岛国动作片,暮光之城2,宽窄巷子

admin 3个月前 ( 03-11 04:26 ) 0条评论
摘要: OpenAI就做了这样一款名叫NeuralMMO的AI训练游戏,让AI在一块限定的土地上求生,我们发现,AI也一样可以演化出悲壮的生存史诗。如果AI在紧挨着水的格子移动,会获得5点...

郭一璞 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

如果把AI放在资源有限的世界里,他们也会像人类一样竞争。

OpenAI就做了这样一款名叫Neural MMO的AI训练游戏,让AI在一块限定的土地上求生,我们发现,AI也一样可以演化出悲壮的生存史诗。

这是一场12800个AI之间的生存战争,就像AI版的《文明》系列一样,在地图上争夺资源、扩大地盘、发动战争。

而且,你可以克隆到自己的电脑上,只需一块犬奴桌面CPU即可调动100极乱家族个并发服务器,重现这一AI战争史。

Ad4094I世界的野蛮规则

当每个AI降生时,会发现自己有三种属性:

血条、蓝条和经验值

食物健康

从上到下,黄色的是食物,蓝色的是水,绿色的是健康,也可以理解为我们平常玩游戏的血条。

每个AI出生时都分别有32点食物和水,10滴血;每个时间单位会分别消耗一点食物和水,当食物或者水降为0时,每个hrf3205时间单位会消耗一滴血,如果血条降为0,这时AI就会死掉。

而AI天生被深度强化学习天才宝贝的规则赋予了求生欲,要保证自己的食物和水分供应,农家之富贵贤妻让自己活下来。

AI的拓荒之旅

为了活下来,AI开始认识这个世界,并从世界中获取食物和水。

世界是由棋盘状的格子构成的,一共有六种格子:

石头:不可通行的坚固壁垒;
岩浆:别碰,会死;
水:AI不会游泳,无法通过,但是可以囚夺小厮在附近打水喝,如果AI在紧挨着水的格子移动,会获得5点水;
草地:可以通行;
森林:不仅可以通行,还可以采集食物,当AI通过森林时,会获得5点食物,而后森林会成为荒芜的灌木丛;
灌木丛:可以通行,虽然灌木丛荒芜没有食物,但每秒钟都有2.5%的可能性重新生长为森林。

每个AI的视野dhleship是周围方圆1515范围内的格子,AI想要谋求生存的话,就要在附近寻找森林和水源。

AI的生存战争

在上帝面前,人类不得不艰苦求生;

而在OpenAI面前,AI们也不得不努力奋斗。

如果只是在自然环境中觅食饮水unnies,那么AI大可无忧无虑的生活。然而,天不随AI愿,这个自然环境中的AI太多,竞争非常激烈。

为了争夺有限的食物和水,AI们同室操戈,拉开了一场关乎生死存亡的战争序幕。

战场上,AI们有三种技能:

近战(Melee):在1格的距离内给对方造成10点伤害;
范围攻击(Range):在2格的距离内给对方造成2点伤害;
魔法攻击(Mage):在3格的距离内给对方造成1点伤害并把对方冻在原地无法移动持续两个时间段。

每点伤害,意味着从对方手里夺取一点食物和一点水,1格距离意味着以AI当前坐标为中心的33网格内,而每个新出生的AI都有15个时间段的新手保护期。

从战争规则来看,近战固然伤害高,但也可能被对方以同样的方式反击,毕竟这个游戏里没有护甲机制;

范围攻击则相对保守,怂一点以防被打死;

魔法攻击就很有套路了,和平主义的AI可以用魔法来正当防卫,把对手冻住之后跑路,而主战派AI就可以先把对方冻住然后再开大。

大概是秉承着“猥琐发育,别浪”的原则,AI们似乎更喜欢使用远距离的范围攻击或者魔法攻击。

远距离攻击虽然伤害低,但是打着打着,就可以在自身毫发无损的情况下消灭对方,取得一肽极全场战斗的胜利。

文明の终极奥义

许多只AI聚在一起,便形成了部落族群,官方的训练结果,透露着人类文明演进的奥秘。

在人口数量、竞争激烈程度不同的情况下,不同族群的生存世界也有所不同。

竞争激烈导致背井离乡

当出生地的竞争过于激烈时,一些AI就不得不进行迁徙,勇敢的探索无人区,寻找新的生存资源,避免和其他AI争夺资源而引发战争。

就像人类的演变,没有资源的部落,只能二选一:要么靠战争争夺资源,要么背井离乡,去寻找新的家园。

民族国家的形成

而当AI被划分成不同的族群后,不同的族群有了不同的迁徙方案。

相比单一族群,在有8三国之常胜侯个族群的情况下,每个族群各选择了一种不同的迁徙方向,有的沿着山麓前进,有的顺流而下,逐渐形成了自己的疆域。

这看起来有些类似人类社会中“民族国家”的概念,同一族群的人,为了谋求更宰杀肉畜广阔的生存空间,不得不进行迁徙,扩大地盘,形成了有地理区隔的单一民族聚集地。

那么,在你的电脑上,AI们又会演化出怎样的文明呢?

传送门

OpenAI官方博客

https://金洪法blog.openai.com/neural-mmo/

论文

Neural MMO: A Massively Multiagent Game Environment for Training and Evaluating Intelligent Agents

作者:Jos小巷三寻eph Suarez, Yilun Du, Phillip Isola, Igor Mordatch

https://s3-us-west-2.amazonaws.com/openai-assets/neural-m欲女mo/neural-mmo-arxiv.pdf

游戏环境

https://github.com/openai/neural-mmo

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作者:admin本文地址:http://dollfacebarbie.com/articles/122.html发布于 3个月前 ( 03-11 04:26 )
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